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基础知识与示例

计算每个单像素的平均值，并将其归一化到 8 bit 的输入值范围内。 为此，将接收到的每一帧与其前几帧相加，并除以接收到的帧数。 如果达到滚动平均序列的长度，则总和会减去存储和延迟的帧。 这样，从第一幅图像开始就已经生成了输出图像。

在该设计中，两个条件定义了滚动平均序列的长度。 这两个值都称为 N_rolling，且需要设置为相同的值。 一个用于处理减影图像的延迟存储过程，另一个用于像素值归一化。

使用 RxImageLink 和 TxImageLink 算子来实现循环处理。 输入图像序列中未归一化的平均和在一个循环中处理。 需要第二个循环处理来存储输入的帧，以便后续减去其像素值。 每个循环都需要与输入的相机帧同步。 这就引入了一个需要满足启动条件的 SYNC 算子。 启动条件本身由 InsertImage 处理，其中首次运行会引入单个最小帧。 所使用的 SYNC 会将帧尺寸最大化至所需的值。

由于平均处理需要存储一定数量的帧，因此使用了 ImageBufferMultiRoiDyn 算子。 在满足同步目的的同时，只需简单地存储前几幅图像，并由生成的最小帧来辅助完成。

使用 VA 仿真将有助于详细了解该功能如何围绕 SYNC 运行。 通常，一系列人工生成的最小帧可实现同步。

实现了两种不同的可视化方式。第一种将生成一个 24 bit 的 RGB 图像，其中：

第二种方法基于 HSL 色彩空间，随后将其转换为 24bit RGB：

第二种方法通过 EffectEnable = 1 开启。 动态增益因子可用于对所有色相角度进行差分 Scaling。

示例“rollingAverage_Loop.vad”专为基本配置下的单色 CameraLink 相机设计，分辨率为 1024x1024，每个像素 8 bit。

示例“rollingAverage_Loop.vad”文件夹 %VASINSTALLDIR%\examples\Processing\Advanced\RollingAverage\street_sequence*.jpg 包含了一系列用于仿真的实用图像。 为了减少数据量，使用了有损压缩格式。