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基础与示例

计算每个单像素的平均值，并将其归一化到 8 bit 的输入值范围内。 为此，将接收到的每一帧与其前序帧相加，并除以接收到的帧数。 当达到滚动平均序列的长度时，总和将减去已存储且延迟的帧。 通过这种方式，从第一幅图像开始便会生成输出图像。

在此设计中，有两个条件定义了滚动平均序列的长度。 这两个值都称为 N_rolling，且需要设置为相同的值。 一个用于处理减法图像的延迟存储过程，另一个用于像素值归一化。

使用算子 RxImageLink 和 TxImageLink 来支持循环处理。 输入图像序列的未归一化平均和在一个循环中处理。 需要第二个循环处理来存储输入的帧，以便后续减去其值。 每个循环都必须与输入的相机帧同步。 这会引入一个需要满足启动条件的 SYNC 算子。 启动条件本身由 InsertImage 处理，在首次运行时引入一个单一的最小帧。 所使用的 SYNC 将帧尺寸最大化至所需值。

由于平均处理需要存储一定数量的帧，因此使用了 ImageBufferMultiRoiDyn 算子。 除了满足由生成的最小帧达到的同步目的外，最初的图像也会被直接存储。

使用 VA 仿真将有助于深入了解围绕 SYNC 的工作原理。 通常，一系列人工生成的最小帧可实现同步。

实现了两种不同的可视化方式。第一种将生成一个 24 bit 的 RGB 图像，其中：

第二种方法基于 HSL 色彩空间，随后会转换为 24 bit RGB：

第二种方法通过 EffectEnable = 1 开启。 可以将动态增益因子用于所有色相角度的差分 Scaling。

示例“rollingAverage_Loop.vad”专为基准配置下的单色 CameraLink 相机而设计，其分辨率 为 1024x1024，每个像素 8 bit。

示例“rollingAverage_Loop.vad”文件夹 %VASINSTALLDIR%\examples\Processing\Advanced\RollingAverage\street_sequence*.jpg 包含了一系列用于模拟的有用图像。 为了减少数据量，使用了有损压缩格式。